Эффективное обнаружение детерминированных сигналов: Монография

В монографии использованы нетрадиционные подходы к задаче обнаружения детерминированною сигнала в гауссовом шуме. Интегральное уравнение согласованной фильтрации решается во временной области. В линейном обнаружении выделяется определяющее значение формы сигнала. Эффективное линейное обнаружение прямоугольного сигнала в белом шуме реализуется как резонансная согласованная фильтрация со структурой ''колебательный контур согласованный фильтр'', в которой дискретный сигнал близок к одному из собственных векторов корреляционной матрицы шума. Показано превосходство резонансной согласованной фильтрации над согласованной фильтрацией. Другая фактовка задачи базируется на правиле минимизации дисперсии нелинейной статистики при гипотезе Н0 при разделяющих функциях второго порядка. Получены результаты, выходящие за рамки теории линейного обнаружения. Правило минимизации дисперсии обобщается на случай произвольной нелинейной разделяющей функции. Имитационное моделирование эффективных обнаружителей реализуется на базе решения интегральных уравнений генераторов гауссовых процессов с заданными функциями корреляции или векторных уравнений с заданными матрицами рассеяния. Монография предназначена для научных работников и инженеров, работающих в области прикладной статистики, аспирантов и студентов старших курсов радиотехнических специальностей